Sécurité des systèmes à base d'intelligence artificielle
Comprendre et maîtriser les enjeux spécifiques de cybersécurité propres aux systèmes et logiciels IA
Nouveaux risques, nouvelles protections
Avec l'essor des solutions basées sur l'intelligence artificielle, de nouveaux vecteurs de risques numériques émergent. Cette formation intensive explore les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA, les menaces associées, et les approches concrètes pour renforcer leur sécurité.
L'objectif est de donner aux participants les compétences nécessaires pour identifier, analyser et mitiger les risques liés aux systèmes autonomes, aux modèles d'apprentissage automatique, et à leur intégration dans les architectures critiques. Cette formation couvre les aspects techniques, organisationnels et réglementaires de la sécurisation des systèmes IA.
Les systèmes IA introduisent des vulnérabilités uniques qui nécessitent des approches de sécurité spécialisées.
- Attaques adversariales contre les modèles
- Data poisoning et corruption des données d'entraînement
- Extraction et vol de modèles propriétaires
- Fuites d'informations sensibles
- Sécurisation du cycle de vie des modèles
- Gouvernance et conformité réglementaire
Notre approche combine expertise en cybersécurité traditionnelle et connaissance approfondie des spécificités de l'IA. Nous vous préparons à intégrer la sécurité dès la conception des projets IA ("Security by design") et à appliquer les bonnes pratiques pour sécuriser vos environnements intelligents.
Ateliers pratiques
Audit de sécurité d'un projet IA
Évaluation complète de la sécurité d'un système d'IA, de l'entraînement au déploiement.
Test de robustesse des modèles
Utilisation d'outils spécialisés pour tester la résistance des modèles aux attaques adversariales.
Mise en place d'une posture de sécurité IA
Configuration et monitoring d'un environnement IA sécurisé selon les standards du domaine.
Pré-requis
- Connaissances de base en cybersécurité
- Familiarité avec les concepts de machine learning ou d'IA (non obligatoire mais recommandé)
Programme de formation
Introduction à l'IA et architectures
Typologie des systèmes IA : modèles, pipelines, infrastructure technique.
Risques spécifiques aux systèmes IA
Attaques adversariales, data poisoning, extraction de modèles, fuites d'informations.
Études de cas concrets
Analyses de vulnérabilités dans l'industrie, la santé et la défense.
Sécurisation du cycle de vie
Protection des modèles de l'entraînement au déploiement et monitoring.
Gouvernance des données
Confidentialité, réglementations et conformité dans les environnements IA.
Standards et certifications
Référentiels de sécurité IA et processus de certification.
Outils d'audit et de test
Solutions pour tester la robustesse et auditer la sécurité des modèles.
Posture cybersécurité IA
Mise en place d'une stratégie de sécurité adaptée aux environnements IA.