Bootcamp intensif intelligence artificielle
Cinq jours pour passer de l'idée à un prototype IA fonctionnel, construit, évalué et déployé de vos mains
Formation accélérée en intelligence artificielle
Cinq jours, un seul objectif : que vous repartiez avec un système IA que vous avez construit vous-même, qui fonctionne, dont vous savez mesurer la qualité et que vous pouvez faire évoluer. Pas une visite guidée de l'écosystème, mais un projet mené de bout en bout.
Le programme a été entièrement revu pour refléter la façon dont l'IA se construit aujourd'hui. La majorité des systèmes utiles en entreprise ne s'entraînent plus : ils s'assemblent à partir de modèles existants, de données maison et d'outils. Le bootcamp est structuré autour de cette réalité, tout en donnant les bases d'apprentissage automatique nécessaires pour comprendre ce qui se passe sous le capot.
Un projet fil rouge : dès le premier jour, vous choisissez un cas d'usage et le construisez tout au long de la semaine — accès aux données de votre domaine, outillage, évaluation, déploiement. En intra-entreprise, ce cas est l'un des vôtres.
Technologies et outils maîtrisés
- Python
- API de modèles
- Bases vectorielles
- Scikit-learn
Pré-requis
- Savoir lire et écrire du Python : boucles, fonctions, appel d'une bibliothèque
- Notions de statistiques descriptives ; l'algèbre linéaire avancée n'est pas requise
- Ordinateur portable avec 8 Go de mémoire vive et droits d'installation
- Motivation pour un rythme intensif sur 5 jours
Programme de formation
Jour 1 : Fondations et cadrage
Ce que les modèles savent faire, apprentissage automatique en pratique, environnement de travail, choix du projet fil rouge et définition de ses critères de succès.
Jour 2 : Construire avec des modèles
Appels d'API, structuration des sorties, ingénierie du contexte, découpage des tâches, maîtrise du coût et de la latence.
Jour 3 : Vos données
Recherche documentaire augmentée : indexation, plongements vectoriels, récupération et reclassement, citations vérifiables et limites de l'approche.
Jour 4 : Agents et outils
Donner des outils au modèle, boucle d'exécution, gestion des erreurs, garde-fous, validation humaine et traçabilité des actions.
Jour 5 : Évaluer et déployer
Construire un jeu d'évaluation, mesurer les régressions, déployer le prototype, l'instrumenter, puis présentation des projets.
Outils et environnement
Carnets de calcul, gestion de versions, conteneurs et bonnes pratiques d'ingénierie transposables dans votre équipe.
Sécurité et usage responsable
Injection de prompt, confidentialité des données, biais, vérification des sorties et limites à communiquer aux utilisateurs.
Projet fil rouge
Construit du premier au dernier jour, avec accompagnement individuel et revue collective finale.