Comprendre les compétences en IA pour ressources humaines
Décoder les compétences en intelligence artificielle pour mieux recruter les talents de l'IA
Recruter les talents de l'IA avec confiance
Cette formation immersive d'une journée vise à outiller les recruteurs avec une compréhension claire des compétences, des rôles et des technologies clés en intelligence artificielle. Elle ne porte pas sur l'usage de l'IA dans le recrutement, mais sur la capacité à identifier, évaluer et dialoguer avec des candidats spécialisés en IA.
Grâce à des exemples concrets, des mises en situation et des échanges interactifs, les participants repartiront avec une grille de lecture solide pour mieux cibler les profils IA. Cette formation vous permettra de comprendre les fondamentaux de l'IA, d'identifier les compétences techniques et comportementales clés, et de mener des entretiens pertinents avec les candidats spécialisés.
Le marché de l'IA évolue rapidement et les profils recherchés sont variés et spécialisés.
- Scientifiques et analystes de données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Chercheurs en intelligence artificielle
- Spécialistes MLOps et déploiement
- Experts en traitement du langage naturel (NLP)
- Spécialistes en vision par ordinateur
Notre approche combine vulgarisation technique et expertise RH. Nous vous préparons à comprendre les compétences recherchées, à décrypter les CV et portfolios IA, et à poser les bonnes questions lors des entretiens pour évaluer efficacement les candidats sans être vous-même expert technique.
Pré-requis
- Aucune compétence technique requise
- Expérience en recrutement ou en gestion de talents souhaitée
Programme de formation
Introduction à l'IA
Définitions, historique, domaines d'application et impact sur le marché du travail.
Panorama des métiers en IA
Scientifique de données, développeur ML, MLOps, spécialistes NLP et vision.
Compétences techniques clés
Algorithmes, Python, frameworks (TensorFlow, PyTorch), cloud, mathématiques.
Lire un CV IA
Décrypter les projets, les publications, les outils et évaluer l'expérience.
Questions à poser en entretien
Comprendre les réponses techniques sans être expert, détecter les compétences.
Tendances et évolutions du secteur
IA générative, IA responsable, automatisation, nouveaux besoins du marché.
Atelier pratique
Étude de cas : analyser un profil IA et simuler un entretien de recrutement.
Tour des formations québécoises en IA
Présentation des principales formations en IA offertes au Québec.