Comprendre les compétences en IA pour ressources humaines
Recruter les profils IA sans être soi-même expert, et encadrer l'usage de l'IA dans vos propres processus RH
Recruter les talents de l'IA avec confiance
Une journée pour outiller les équipes RH sur les deux fronts où l'IA les concerne directement : recruter des profils qu'on ne sait pas évaluer, et encadrer l'usage de l'IA dans les processus RH eux-mêmes, où elle est désormais partout — tri de candidatures, rédaction d'offres, évaluation.
Premier front : recruter des profils IA
Les intitulés de poste en IA ont changé plus vite que les référentiels de compétences. Un « ingénieur IA » de 2026 ne fait pas le même métier qu'un scientifique de données de 2022, et confondre les deux fait perdre des mois de recrutement. Nous passons en revue les rôles réellement demandés aujourd'hui :
- Ingénieur IA appliquée : intègre des modèles existants dans des produits, plutôt que d'en entraîner
- Ingénierie du contexte et des systèmes agentiques : outils, mémoire, garde-fous, évaluations
- Ingénieur en apprentissage automatique et spécialiste MLOps : entraînement, déploiement, supervision
- Ingénieur données : la compétence la plus sous-estimée et la plus déterminante des projets IA
- Responsable de la gouvernance IA : rôle émergent, à la croisée du juridique et de la technique
- Scientifique de données et chercheur : encore nécessaires, mais pour des besoins bien plus ciblés qu'avant
Second front : l'IA dans vos propres processus
Utiliser l'IA pour trier des candidatures ou évaluer des employés n'est pas un usage anodin. C'est l'un des domaines les plus encadrés : le règlement européen sur l'IA classe le recrutement automatisé parmi les usages à haut risque, et la Loi 25 impose au Québec des obligations d'information et de révision humaine lorsqu'une décision est fondée exclusivement sur un traitement automatisé.
Un outil de tri automatique reproduit les biais du passé qu'on lui a donné à apprendre. La question n'est pas s'il en produit, mais si vous êtes capable de le démontrer et de le corriger.
Nous travaillons sur ce que vous devez exiger d'un fournisseur d'outil RH augmenté à l'IA, sur les traces à conserver, et sur ce qui doit rester une décision humaine documentée.
Pré-requis
- Aucune compétence technique requise
- Expérience en recrutement ou en gestion de talents souhaitée
Programme de formation
Ce que fait réellement l'IA aujourd'hui
Le minimum technique pour dialoguer d'égal à égal avec un candidat, sans jargon inutile.
Cartographie des métiers IA en 2026
Ingénieur IA appliquée, ingénierie du contexte, MLOps, ingénieur données, gouvernance IA : qui fait quoi, et lequel vous cherchez vraiment.
Lire un CV et un portfolio IA
Distinguer une contribution réelle d'un tutoriel reproduit, évaluer un dépôt de code, repérer les signaux d'expérience en production.
Mener l'entretien sans être expert
Questions ouvertes qui révèlent le niveau réel, réponses attendues, signaux d'alerte. Mises en situation filmées et débriefées.
L'IA dans vos processus RH
Tri automatisé, biais, obligation d'information et de révision humaine sous la Loi 25, exigences à imposer à vos fournisseurs d'outils.
Requalification des équipes internes
Identifier les compétences à développer en interne plutôt qu'à recruter, et construire un parcours de montée en compétence réaliste.
Attirer et retenir ces profils
Ce que ces candidats regardent réellement dans une offre, au-delà du salaire : accès aux données, liberté d'outillage, qualité des projets.
Écosystème québécois de l'IA
Formations, laboratoires et bassins de talents au Québec : où chercher, et à quoi correspondent les diplômes que vous voyez passer.